引领人工智能前沿_代理_决策_技术

今天分享的是：引领人工智能前沿

报告共计：28页

《驾驭人工智能前沿：人工智能代理的演进与影响入门》由世界经济论坛与凯捷合作发布，深入探讨AI代理的发展、影响及应对策略，为相关从业者提供重要参考。

1. AI代理定义与核心组件：AI代理是能自主感知环境、决策并行动以达成目标的实体，由用户输入、环境、传感器、控制中心、感知、效应器和行动等核心组件构成。如智能音箱通过麦克风接收语音指令（用户输入），经控制中心和模型处理，用语音播报（效应器行动）。

2. 发展历程与技术趋势：AI代理从20世纪50年代简单规则系统发展到如今能复杂决策的自主实体。关键技术进步包括大模型（LLM、LMM）、机器学习和深度学习技术（监督学习、强化学习等）。这些技术提升了AI代理自然语言处理和复杂任务处理能力。

3. 类型多样，功能各异：依据特性，AI代理分为确定性和非确定性两类。简单反射代理基于预设规则反应；模型 - 基于反射代理结合当前与过去信息决策；目标 - 基于代理考虑未来情景规划行动；效用 - 基于代理用效用函数权衡多目标决策。

4. 应用广泛，前景光明：在软件开发、医疗、客服、教育等领域，AI代理可提高效率、辅助决策、提供个性化服务。未来，多代理系统（MAS）将成为趋势，它由多个协作、竞争或协商的代理组成，能解决复杂任务，但面临互操作性等技术挑战。

展开剩余77%

5. 风险并存，应对有道：AI代理带来风险，如技术上的故障、恶意利用；社会经济方面的过度依赖、就业结构变化；伦理上的决策困境、缺乏透明度。可通过技术改进（提升透明度）、社会经济策略（公众教育、合理部署）、伦理规范（制定准则、监测行为）来应对。

6. 总结展望：AI代理发展迅速，自主权提升带来机遇也有风险。未来需多学科协作，建立治理框架，平衡发展与风险，推动AI代理技术造福社会。

以下为报告节选内容

发布于：广东省